Ang paraan ng pagtatrabaho ng mga inhinyero sa Spotify Nagbabago ito mula sa itaas hanggang sa ibaba. Sa loob lamang ng ilang buwan, ang mga pinakamahalagang teknikal na profile ng kumpanya ay nagbago mula sa paggugol ng maraming oras sa harap ng code editor patungo sa pamamahala ng mga sistema ng artificial intelligence na siyang gumagawa ng malaking bahagi ng mabibigat na gawain para sa kanila.
Ayon sa mga ehekutibo ng plataporma anodAng mga pangunahing developer ay hindi pa mano-manong sumulat ng anumang code simula noong Disyembre. Hindi lamang ito hype; ito ay resulta ng isang matatag na pangako sa integrasyon. Generative AI sa buong daloy ng pagbuo ng software, isang bagay na kapansin-pansin na kapwa sa panloob na paggana ng app at sa mga bagong feature na umaabot sa mga user sa Spain at sa iba pang bahagi ng Europe.
"Ang pinakamahuhusay na programmer ng Spotify ay hindi pa nakakasulat ng kahit isang linya ng code simula noong Disyembre."
Sa panahon ng presentasyon ng mga resulta ng ikaapat na quarter ng 2025Ang co-CEO ng Spotify na si Gustav Söderström ay nagbitaw ng isang parirala na umalingawngaw sa buong sektor ng teknolohiya: ang kanilang pinakamahuhusay na mga inhinyero "Hindi pa sila nakasulat kahit isang linya ng code simula noong Disyembre."Sa madaling salita, ang mga profile na may pinakamataas na performance ay hindi na nakaprograma sa tradisyonal na paraan.
Sa parehong talumpati, ipinaliwanag ni Söderström na pinalitan ng mga developer na ito ang keyboard ng isang papel na mas malapit sa mga arkitekto at superbisor ng mga automated system. Sa halip na mag-type ng instruksyon por instruksyon, tinutukoy nila kung ano ang kailangang buuin, kung paano dapat kumilos ang sistema, at pinapatunayan kung ang code na iminungkahi ng AI ay nakakatugon sa mga kinakailangan.
Iginiit ng ehekutibo na ang pagbabagong ito ay hindi isang nakahiwalay na eksperimento, kundi ang panimulang punto ng isang bagong yugto para sa kumpanya. Malinaw ang ideya: ang mga inhinyero ay hindi na nagiging "mga tagabuo" na sumusulat ng code at nagsisimulang magpatakbo ng orkestra, habang ang mga modelo ng AI ay inaasikaso ang mga paulit-ulit at maraming gawain.
Ang diskursong ito ay nababagay sa isang konteksto kung saan ang artipisyal na katalinuhan Ayon sa mga pag-aaral tulad ng mula sa University of Montreal, nalalampasan na nito ang karaniwang tao sa pagkamalikhain sa wika. Maraming propesyonal ang nangangamba na ang kakayahang ito ay ganap na maisasalin sa programming, na maglalagay sa tradisyonal na gawain ng tao sa pangalawang papel lamang.
Sa kaso ng Spotify, gayunpaman, ang opisyal na mensahe ay mayroon pa ring mga inhinyero huling-salitaAng AI ang nagmumungkahi at bumubuo ng code, ngunit ang mga tao ang sumusuri nito, nagwawasto nito, at nagpapasya kung ano ang gagawin sa produksyon.
Honk and Claude Code: Ganito gumagana ang utak ng automation sa Spotify
Ang puso ng pagbabagong ito ay kakakIto ay isang panloob na sistema na binuo ng Spotify upang isama ang generative AI sa pang-araw-araw na gawain ng mga koponan nito. Hindi lamang ito isang minsanang katulong, kundi isang imprastraktura na nag-uugnay sa mga advanced na modelo sa mga karaniwang tool sa trabaho ng mga inhinyero.
Sa loob ng Honk, ang paggamit ng Claude CodeIsang espesyalisadong modelo ng programming na maaaring makabuo ng mga bagong tampok, mag-ayos ng mga bug, o muling isulat ang buong module. Ang nakakainteres ay kung paano ito isinasama sa... Walang ingat at sa mga sistema ng automation (ChatOps), upang ang mga developer ay makapagtrabaho gamit ang AI mula sa kanilang mobile phone o laptop nang hindi umaalis sa kanilang karaniwang kapaligiran sa komunikasyon.
Nagbigay si Söderström ng isang napaka-graphic na halimbawa upang ilarawan ito: isang Spotify engineer, habang papunta sa opisina sa umaga, ay nagbukas ng Slack sa kanyang mobile phone at hiniling kay Claude na Ayusin ang isang bug o magdagdag ng bagong feature sa iOS appHabang ang tao ay nasa subway o bus pa rin, ang modelo ang bubuo ng pagbabago at bubuo ng na-update na bersyon ng application.
Kapag nakumpleto na ang proseso, ang bagong build na iyon ay ibabalik sa Walang ingat para masuri ito ng inhinyero. Kung tama ang lahat, maaari itong maisama sa linya ng produksyon nang hindi na binubuksan ang computer sa opisina. Ayon sa kumpanya, ang siklong ito ay lubos na nakakabawas "Napakalaking" oras ng pag-deploy at dinadala ang mga pagbabago sa gumagamit halos sa totoong oras.
Ang iskemang ito ay akma sa isang lalong nakikitang kalakaran sa ekosistema ng teknolohiya sa Europa: Ang AI ay hindi na lamang isang pantulong na kagamitan at nagiging isang sentro ng pipeline ng pag-unlad, malalim na nakaugat sa mga proseso, pagsusuri at paglulunsad.
Mahigit sa 50 bagong tampok sa loob ng isang taon na pinapagana ng AI
Ang pangako sa automation ay hindi lamang puro salita. Binigyang-diin ng Spotify na, pagsapit ng 2025 pa lamang, naipatupad na nito mahigit 50 kaugnay na mga function at setting sa plataporma nito. Isang bilis na direktang iniuugnay ng kumpanya sa pag-aampon ng Honk and Claude Code sa mga panloob na daloy ng trabaho nito.
Kabilang sa mga pinakanakikitang bagong tampok para sa mga gumagamit sa Espanya at sa iba pang bahagi ng Europa ay ang mga sumusunod: mga playlist na nabuo gamit ang tekstoKilala rin ang mga ito bilang Prompt Playlists. Simple lang ang paggana ng mga ito: tina-type ng user sa natural na wika ang gusto nilang pakinggan—halimbawa, “nakakarelaks na rock na pag-aaralan sa maulan na hapon”—at awtomatikong lumilikha ang system ng seleksyon ng musika na iniayon sa kahilingang iyon.
Sa larangan ng mga audiobook, ipinakilala ng plataporma ang Pagtutugma ng PahinaBinibigyang-daan ka ng tool na ito na i-scan ang isang pahina ng isang pisikal na libro at tumalon sa parehong punto sa audio na bersyon. Pinagsasama ng functionality na ito ang pagkilala ng teksto sa mga modelo ng AI upang i-synchronize ang parehong karanasan sa pagbabasa.
Isa pang karagdagan ay Tungkol sa Kantang ItoNag-aalok ang opsyong ito ng impormasyong kontekstwal tungkol sa kantang pinapatugtog: mga detalye ng produksyon, mga interesanteng katotohanan, o ang kwento sa likod ng track. Ang karagdagang layer na ito ay isinama na sa karanasan sa pakikinig ng maraming gumagamit sa Europa, na nagdaragdag ng lalim sa platform na higit pa sa simpleng pag-playback.
Bukod pa rito, ang pagsusulong ng automation ay kasabay ng iba pang mga kamakailang functionality, tulad ng Mga playlist na binuo ng AI, mga pagpapabuti sa mga tool sa pagtuklas at patuloy na mga pagsasaayos sa interface, na nakikinabang mula sa parehong mga modelo ng wika at sa kakayahang mag-deploy ng mga pagbabago nang napakabilis.
Mga bagong tampok ng Spotify: mga chat, pagsasama ng ChatGPT, at mga pagpapabuti sa audio
Kasabay ng pagbabago sa mga pamamaraan ng programming, naglulunsad din ang Spotify ng iba't ibang feature na direktang nakakaapekto sa pang-araw-araw na paggamit ng app, at marami sa mga ito ay binuo at nasubukan sa ganitong kapaligiran. Programming na tinutulungan ng AI.
Isa sa mga pinakakapansin-pansin ay ang pagsasama ng mga indibidwal at panggrupong chat sa loob ng applicationDahil sa feature na ito, maaaring magkomento ang mga user sa mga kanta o audiobook sa mga native chat space, nang hindi na kinakailangang pumunta sa WhatsApp o iba pang platform para magbahagi ng mga rekomendasyon o talakayin ang isang collaborative list.
Ang sistema ay dinisenyo na may ilang mga limitasyon: Maaari ka lang magsimula ng mga chat sa mga taong dati mo nang nabahaginan ng nilalaman.Halimbawa, sa pamamagitan ng mga collaborative playlist, Jams, o Mixes. Gamit ito, sinusubukan ng Spotify na mapanatili ang ilang kontrol sa kung sino ang maaaring makipag-ugnayan sa kanino sa loob ng kapaligiran ng app.
Ang isa pang kaugnay na bagong bagay ay ang Pagsasama ng Spotify sa ChatGPTKapag binabanggit ang serbisyo sa isang pakikipag-usap sa chatbotPosibleng humiling ng mga listahang iniayon sa iba't ibang mood o sitwasyon — mula sa pagsasanay hanggang sa pagtutuon ng pansin sa trabaho — at makatanggap ng mga personalized na rekomendasyon halos agad-agad.
Ang pagpipilian upang ibukod ang mga partikular na kanta mula sa Taste ProfileIto ay lalong kapaki-pakinabang para sa mga gumagamit ng plataporma para sa white noise, musikang pambata, o mga partikular na tunog na ayaw nilang makagambala sa kanilang mga rekomendasyon. Sa ganitong paraan, ang mga mungkahi sa musika ay mas naaayon sa aktwal na kagustuhan ng tagapakinig.
Lossless Audio, Mix at ang bagong Weekly Wrapped
Sa larangan ng audio pa lamang, pinalakas na ng Spotify ang alok nito para sa mga gumagamit ng Spotify Premium sa pagdating ng lossless audioMakukuha sa kalidad ng FLAC hanggang 24-bit/44,1 kHz sa lahat ng merkado kung saan gumagana ang serbisyo. Ang pagpapabuting ito ay para sa mga naghahanap ng mas mataas na fidelity playback, isang bagay na lalong pinahahalagahan sa mga merkado sa Europa na may malakas na kultura ng audiophile.
Bukod pa rito, pinahusay ng kompanya ang tungkulin ihaloAng feature na ito ay nagbibigay-daan sa iyong lumikha ng maayos na mga transition sa pagitan ng mga kanta, isaayos ang equalizer, at i-regulate ang volume para sa mas maayos na playback. Ang layunin ay gawing maayos hangga't maaari ang transition sa pagitan ng mga track, isang bagay na kapansin-pansin kapwa sa mga sesyon ng pag-eehersisyo at kapag nakikinig sa mga playlist na idinisenyo para sa konsentrasyon.
Isa pang kamakailang taya ay ang bersyon Binabalot linggu-linggoIto ay isang uri ng maliit na bersyon ng klasikong buod ng katapusan ng taon. Bawat linggo, ang mga gumagamit ay makakatanggap ng mga personalized na istatistika tungkol sa kanilang mga gawi sa pakikinig, kasama ang data sa kanilang mga pinakamadalas na pinapatugtog na mga artista, kanta, at genre.
Kasama sa lingguhang Wrapped na ito ang isang Handa nang ibahagi ang larawan sa social media at ang kakayahang ipadala ang mga estadistikang ito nang direkta mula sa app patungo sa mga kaibigan sa loob ng Spotify o sa pamamagitan ng mga panlabas na platform tulad ng Instagram o WhatsApp. Dahil dito, pinatitibay ng kumpanya ang panlipunang dimensyon ng pakikinig, na lalong popular sa mga batang gumagamit sa Espanya at iba pang mga bansang Europeo.
Ayon mismo sa platform, marami sa mga feature na ito ang mabilis na naipatupad salamat sa masinsinang paggamit ng AI sa code at sa data analysis, na siyang nagtatapos sa pagitan ng development, experimentation, at final product.
Mula sa developer na nagta-type ng code hanggang sa arkitekto na namamahala sa AI
Ang pagbabagong nagaganap sa Spotify ay sumasalamin sa mas malawak na transpormasyon sa mundo ng software engineering: ang klasikong tungkulin ng programmer Nagsisimula na itong magkulang sa paglalarawan kung ano ang ginagawa ng mga pinakamatataas na opisyal sa malalaking kompanya ng teknolohiya sa Europa.
Sa mga sistemang tulad ng Honk, ang pagsulat ng code linya por linya ay hindi na ang pangunahing gawain. Ang mga pinaka-bihasang inhinyero ang namamahala. upang matukoy ang mga problema, magdisenyo ng mga solusyon, at masubaybayan ang kalidad ng kung ano ang nalilikha ng mga modelo. Nababawasan ang gawaing mekanikal, ngunit tumataas ang bigat ng teknikal na pamantayan at responsibilidad para sa resulta.
Iginiit din ng Spotify ang isang hybrid na pamamaraan: habang ang mga senior profile ay lubos na umaasa sa AI, ang mga junior developer ay patuloy na natututo. "sa lumang paraan", manu-manong pagsulat ng code upang pagsamahin ang pangunahing kaalaman sa mga istruktura, algorithm at mabubuting kasanayan sa mga wikang tulad ng Java.
Nagtalo ang kumpanya na pinipigilan ng hybrid model na ito ang mga bagong henerasyon na basta na lang umasa sa AI nang hindi nauunawaan kung ano ang nasa likod nito, habang pinalalaya ang mga beterano at propesyonal mula sa mga paulit-ulit na gawain na kayang gampanan ng isang makina nang may makatuwirang kakayahan.
Bukod sa Spotify, kinikilala ng ibang mga developer na kinonsulta ng mga espesyalisadong outlet ng media tulad ng Ars Technica na, sa loob lamang ng ilang buwan, ang mga tool ng AI ay mula sa pag-aalok ng maliliit na tulong ay naging may kakayahang lutasin ang mga kumpletong gawain nang mag-isa. Mula sa mga pagsubok sa pag-aayos Marami sa mga hindi nakapagpapatupad ng buong tungkulin ay naglalarawan ng pagtaas ng produktibidad mula nang ilang beses hanggang, sa ilang mga kaso, sampung beses na mas mabilis kaysa sa paggawa ng lahat nang mano-mano.
Produktibidad, mga pagdududa at takot sa pagpapalit ng trabaho
Hindi lahat ay pumapalakpak sa pagbabagong ito. Bagama't maraming propesyonal ang nakikita ang AI bilang isang isang kakampi para maalis ang mga nakakapagod na gawainLumalaki rin ang mga pagdududa tungkol sa pagiging maaasahan ng nabuong kodigo at, higit sa lahat, tungkol sa epekto nito sa trabaho sa katamtamang termino.
Inamin ng mga developer na nakapanayam ng iba't ibang outlet ng media na napakataas ng kalidad ng mga kasalukuyang tool para sa pagprograma at pag-debugBagama't hindi pa sila handa para sa masalimuot na malikhaing gawain sa ibang larangan, tulad ng pagsulat ng panitikan, sa sektor ng software, marami ang sumasang-ayon na "binabago na nito ang lahat."
Ang pangunahing kinatatakutan ay umiikot sa kung ano ang mangyayari sa mga trabaho: una, ang routine coding ay ipinapasa sa AI, pagkatapos ay bahagi ng disenyo ng arkitektura, at kalaunan, marahil maging ang pamamahala ng produktoAng ilan ay nangangatuwiran na ang mga hindi makakaangkop sa paggamit nang sabay-sabay ng mga kagamitang ito ay magkakaroon ng mas kaunting mga pagkakataon sa merkado.
Sa Spotify, sa ngayon, ang opisyal na pahayag ay hindi pinalitan ng AI ang mga inhinyero, bagkus ay binago nito ang kanilang pang-araw-araw na gawain. Ang mga mas may karanasang developer ay nakatuon sa mga gawaing may mas mataas na halaga, habang ang mga junior professional ay patuloy na nagtatayo ng matibay na pundasyon ng kaalamang teknikal.
Ang debateng ito ay laganap sa Europa, kung saan ang mga awtoridad ng EU ay nagtatrabaho sa mga balangkas ng regulasyon sa AI na makakaapekto kapwa sa panloob na paggamit ng mga teknolohiyang ito at sa kanilang epekto sa buong sektor, kabilang ang industriya ng software.
Isang natatanging dataset ng musika bilang isang kalamangan para sa AI ng Spotify
Higit pa sa paraan ng pagprograma nito, nakikita ng kompanyang Suweko ang artificial intelligence bilang isang mahalagang mapagkukunan upang mapagsamantalahan ang pinakamalaking asset nito: datos ng pagkonsumo ng musika ng milyun-milyong tao sa buong mundo, kabilang ang mga gumagamit sa Espanya at sa iba pang bahagi ng kontinente.
Sa presentasyon ng mga resulta, binigyang-diin ni Söderström na ang Spotify ay bumubuo ng isang dataset na pagmamay-ari at mahirap kopyahinBatay sa mga gawi sa pakikinig, panlasa, at mga gawi sa kultura. Hindi tulad ng mga bukas na mapagkukunan tulad ng Wikipedia, sa musika ay karaniwang walang iisang tamang sagot sa maraming tanong.
Ang mga halimbawang tulad ng "aling musika ang pinakamahusay para sa pag-eehersisyo?" ay naglalarawan ng pagkakaiba-iba na ito: sa Estados Unidos, isang malaking bahagi ng publiko ang mas gusto ang hip-hop, habang milyon-milyon ang mas gusto ang mas matinding mga istilo, tulad ng death metal. Sa Europa, ang sitwasyon ay mas kumplikado pa, kasama ang EDM, heavy metal, o Latin pop nakikipagkumpitensya para sa soundtrack ng mga gym at nightlife.
Ang buong mosaic na ito ay nagiging isang dataset na, ayon sa Spotify, ay pinayayaman sa bawat oras Muling sinasanay nila ang kanilang mga modeloHabang mas maraming gumagamit ang nakikinig, nagse-save ng mga kanta, o lumalaktaw ng mga track, mas natututo ang AI at mas nagiging mahusay ang pag-personalize. Kaugnay nito, ang isang mas pinasadyang karanasan ay nagpapanatili sa mga tao sa app nang mas matagal, na lumilikha ng isang mabuting siklo na nagpapalakas sa posisyon ng platform laban sa mga kakumpitensya.
Mula sa perspektibo ng inhinyeriya, ang dami ng impormasyong ito ay nagsisilbi ring mabilis na subukan at patunayan ang mga bagong tampok, na perpektong akma sa awtomatikong modelo ng pag-unlad na nagpapatakbo sa Honk.
AI, pagkamalikhain at ang kinabukasan ng programming
Ang hakbang ng Spotify ay kasabay ng... Ang Generative AI ay sumusulong nang napakabilis sa mga larangang tradisyonal na itinuturing na malikhain. Ang pag-aaral ng University of Montreal, na nagmumungkahi na ang ilang modelo ay mas mahusay kaysa sa karaniwang tao sa lingguwistikong pagkamalikhain, ay nagdulot ng mga alalahanin tungkol sa kinabukasan ng mga propesyon na may kaugnayan sa pagsusulat, disenyo, at programming.
Kahit ang mga pigura sa media tulad ng Elon hayop Muling binuhay nila ang debate sa pamamagitan ng pagmumungkahi na ang programming bilang isang propesyon ay maaaring malubhang maapektuhan bago matapos ang dekada, dahil sa kakayahan ng AI na magsulat at magpanatili ng kumplikadong code. Ginagamit na ng malalaking kumpanya ng teknolohiya tulad ng Google, Anthropic, at Microsoft ang mga sistemang ito upang i-automate ang ilan sa kanilang mga panloob na proseso.
Sa kontekstong ito, ipinakikita ng Spotify ang sarili bilang isang praktikal na kaso kung ano ang maaaring maging hitsura ng malapit na hinaharap: ang mga inhinyero ay hindi nawawala, ngunit ang bigat ng kanilang trabaho ay lumilipat patungo sa pagtukoy ng problema, pangangasiwa, at paggawa ng desisyon sa mataas na antas, habang ang AI ay namamahala sa pang-araw-araw na pagpapatupad.
Ang tanong ay kung paano muling iko-configure ang merkado ng paggawa sa Europa at iba pang mauunlad na merkado kung lalawak ang modelong ito. Malamang na lilitaw ang mga bagong espesyalisadong profile sa pamahalaan at i-audit ang mga sistema ng AIhabang ang ilan sa mga gawaing kasalukuyang ginagawa ng mga junior programmer ay ganap na awtomatiko.
Samantala, napapansin na ng mga gumagamit ang mga epekto ng transisyong ito: mas maraming feature, mas mabilis na paglulunsad, at isang app na mas madalas na nagbabago, lahat ay sinusuportahan ng isang teknolohiyang higit na nagsusulat ng code sa background.
Ang nangyayari sa Spotify ay nagpapakita kung gaano kalawak Ang pagbuo ng software ay pumapasok sa isang bagong yugtoHalos hindi na mano-manong nagta-type ng code ang pinakamahuhusay na programmer ng kumpanya, ngunit ang kanilang papel ay mas mahalaga kaysa dati sa paggabay, pagkontrol, at paggamit ng artificial intelligence na nagpapagana sa platform, kapwa sa Espanya at sa iba pang bahagi ng Europa.
