Parang kahapon lang natin pinag-uusapan ang mga algorithm bilang isang bagay na galing sa science fiction, ngunit ang totoo ay ang artificial intelligence ay gumapang sa ating mga medikal na kasanayan na halos hindi napapansin. Sa Espanya, ang tanawin ay nagbabago nang husto, at tama lang, dahil ang teknolohiyang ito ay mula sa pagiging isang pangako ay naging puwersang nagtutulak sa likod ng klinikal na pananaliksik at ang disenyo ng mga bagong gamot. Hindi lamang ito tungkol sa mga makinang nagpoproseso ng datos, kundi isang malalim na pagbabago sa kung paano natin nauunawaan ang ating sariling kalusugan at kung paano tinutugunan ng mga propesyonal ang mga patolohiyang dating nakakalito sa atin.
Ang paggamit ng mga kagamitang ito ay nagbibigay-daan sa atin na lumayo sa mga generic na paggamot at tumuon sa kung ano ang tunay na mahalaga: ang indibidwal na pasyente. Hindi na natin pinag-uusapan ang isang reseta na akma sa lahat, kundi ang iakma ang bawat interbensyon sa genetika at ang mga partikular na pangangailangan ng bawat tao. Ang paglipat na ito patungo sa isang mas tumpak na modelo ay nagbubukas ng mga pinto na dating mahigpit na nakasara, lalo na sa mga sensitibong lugar tulad ng oncology at pagsusuri ng mga kumplikadong sakit, kung saan ang bilis at katumpakan sa pagsusuri ay napakahalaga.
Ang digital na pasyente at ang pagbabago sa tiwala sa pangangalagang pangkalusugan
Kapansin-pansing makita kung paano umunlad ang ugnayan sa pagitan ng mga mamamayan at teknolohiya sa sektor ng pangangalagang pangkalusugan. Isaalang-alang ito: halos 42% ng mga Espanyol ngayon ay gumagamit ng mga modelo ng wika at mga kagamitang pangkabuuan upang subukang sagutin ang kanilang mga tanong tungkol sa kagalingan. Mahalaga ang penomenong ito, dahil sumasalamin ito sa isang paglipat palayo sa tradisyonal na awtoridad; sa maraming kaso, ang pasyente ay dumarating sa konsultasyon kasama ang isang naunang balangkas ng impormasyon nakukuha sa pamamagitan ng isang digital interface, na nagpapakita kung paano ang Pinaglalapit ng teknolohiya ang mga doktor at pasyentePinipilit nito ang mga doktor na umangkop at hayagang magtanong kung ano ang kanilang nabasa o kung ano ang sinabi sa kanila ng makina upang maisama sa konteksto ang mga sagot na iyon.
Gayunpaman, ang agarang pag-access sa impormasyon ay may negatibong epekto. Madalas nating nararanasan ang tinatawag ng mga eksperto na maling pagkaunawa: ang sistema ay nag-aalok ng magkakaugnay at maayos na istrukturang mga sagot na maaari silang lumikha ng ilusyon ng pag-unawa Sa madaling salita, bagama't kayang bigyan ng katiyakan ng AI ang gumagamit sa isang sandali ng kawalan ng katiyakan, wala itong kakayahang makinig, bigyang-kahulugan ang mga kilos ng pagkabalisa, o malaman ang paayon na ebolusyon ng pasyente, isang bagay na tanging isang propesyonal lamang ang makakagawa nang may garantiya.
Personalized na medisina bilang isang therapeutic horizon
Isa sa mga larangan kung saan tunay na kumikinang ang artificial intelligence ay sa pag-unlad ng personalized na medisina. Dahil sa pagproseso ng napakalaking dami ng genetic na impormasyon, natutukoy ng mga espesyalista ang mga pattern na dating hindi napapansin. Sa mga modernong klinikal na pagsubok, pinapayagan ng machine learning mapabilis ang mga diagnosis at makuha ang mga resulta mas matibay sa maikling panahon. Ito ay lalong mahalaga sa paglikha ng mga bakuna at mga naka-target na therapy, kung saan ang bilis ng pagkilos pagkatapos ng biopsy ay maaaring makagawa ng malaking pagkakaiba sa ebolusyon ng isang tumor.
Ang kakayahang ito sa paghula ay hindi lamang nakakatulong sa pagpili ng pinakamahusay na paraan ng paggamot, kundi nagbibigay-daan din sa mga clinician na maunawaan ang katwiran sa likod ng bawat rekomendasyon. Ang pagsasama ng AI sa disenyo ng mga protocol ng oncology ay nagbibigay-daan sa tumpak na pagtukoy. ang mga mahinang punto ng mga selula ng tumorGayunpaman, ipinapayong maging maingat at huwag magpadala sa mga pangyayari, dahil karamihan sa mga pagsulong na ito ay nasa yugto pa rin ng pagpapatunay at nangangailangan ng mga napagkasunduang alituntunin upang matiyak na ang mga ito ay ganap na ligtas na mga kagamitan bago ilapat sa malawakang saklaw sa mga ospital sa Europa.
Pira-pirasong datos: ang pinakamalaking hamon ng industriya
Sa kabila ng lahat ng potensyal, hindi lahat ay puno ng tagumpay. Ang tunay na hadlang na pumipigil sa artificial intelligence na maging hindi nagkakamali ay hindi ang algorithm mismo, kundi ang kalidad ng impormasyong natatanggap nito. Sa sektor ng pangangalagang pangkalusugan, nahaharap tayo sa isang malawakang pagkakapira-piraso ng klinikal na datosAng mga talaang ito ay kadalasang nakakalat sa mga PDF, mga digital na sulat-kamay na tala, o mga lumang sistema ng computer na hindi nakikipag-ugnayan sa isa't isa. Kung walang tunay na pagkakaisa ng mga talaang ito, kahit ang pinakamakapangyarihang katalinuhan sa mundo ay mahihirapang maging kapaki-pakinabang sa araw-araw.
Upang malutas ang problemang ito, ang mga teknolohiyang nagpapahintulot sa mga modelo na sumangguni sa mga partikular at napapanahong database bago magbigay ng sagot ay nakakakuha ng atensyon. Ang pamamaraang ito ay lubos na nakakabawas sa panganib ng mga error at tinitiyak na ang tool ay umaasa sa maaasahang data. makatotohanan at napatunayang impormasyon mula sa mga institusyon medikal. Sa huli, ang layunin ay baguhin ang kaguluhan ng kalat-kalat na datos tungo sa nakabalangkas na kaalaman na magbibigay ng tunay na suporta sa radiologist o doktor ng pamilya, na ino-optimize ang kanilang oras at pinapabuti ang katumpakan ng visual diagnosis.
Ang kinabukasan ng ating pangangalagang pangkalusugan ay hindi maiiwasang nakasalalay sa isang malapit na ugnayan sa pagitan ng pagpapasya ng tao at ng kapangyarihang mag-compute ng mga algorithm. Bagama't walang humpay na umuunlad ang teknolohiya, ang pangkalahatang pinagkasunduan ay na hindi kailanman mapapalitan ng makina ang ugnayan Ang emosyonal at klinikal na karanasan ng espesyalista. Ang artipisyal na katalinuhan ay dapat ituring na isang tagapagligtas para sa pamamahala ng mga kumplikadong gawain at pagsusuri ng napakaraming datos, na nagpapahintulot sa manggagamot na mabawi ang kanilang pangunahing papel sa direkta at makataong pangangalaga sa pasyente, na palaging ginagarantiyahan ang isang etika ng transparency at responsibilidad sa bawat desisyong ginawa.