Mga karera na may pinakamahusay na mga prospect sa trabaho na may kaugnayan sa artificial intelligence

Sa isang mundong lalong nagiging digital, ang pagpili ng pag-aaralan ay naging isang estratehikong desisyon. Binabago ng artipisyal na katalinuhan (AI) ang merkado ng trabahomuling pagbibigay-kahulugan kung anong mga profile ang kailangan, magkano ang binabayaran sa mga ito, at kung anong mga teknikal at kasanayang pantao ang makakagawa ng pagkakaiba pagdating sa paghahanap ng trabaho na may magagandang prospect.

Ngayon, ang AI ay hindi na lamang para sa mga geeky engineer o mga makabagong laboratoryo: Nakakaapekto ito sa pagbabangko, kalusugan, edukasyon, logistik, marketing, industriya, enerhiya, at maging sa pampublikong sektor.Kaya naman maraming tao—kapwa mga kabataang pumipili ng karera at mga propesyonal na naghahangad na baguhin ang kanilang sarili pagkatapos ng edad 30—ang nagtataka kung aling mga pag-aaral ang nag-aalok ng pinakamagandang oportunidad sa trabaho kung sakaling laganap na ang AI.

Paano hinuhubog ng artipisyal na katalinuhan ang mga propesyon ng hinaharap

Ang AI ay naging isang teknolohiyang sumasaklaw sa iba't ibang aspeto Saklaw nito ang iba't ibang sektor tulad ng pangangalagang pangkalusugan, pananalapi, edukasyon, libangan, enerhiya, at pagmamanupaktura. Awtomatiko nito ang mga karaniwang gawain, sinusuri ang malalaking dami ng datos (Big Data), bumubuo ng nilalaman, at nakakatulong na makagawa ng mas matalinong mga desisyon sa mabilis na panahon.

Ang pagbabagong ito ay nagpapahiwatig na Hindi na sapat ang pag-aaral ng "isang bagay tungkol sa agham pangkompyuter"Naghahanap ang mga kumpanya ng mga propesyonal na may kakayahang umunawa ng mga modelo ng machine learning, gumamit ng big data, magprograma, at sabay na humawak sa mga isyu ng etika, regulasyon, at karanasan ng gumagamit. Hindi lamang lumilikha ang AI ng mga bagong propesyon, kundi binabago rin nito ang mga dati nang propesyon, mula sa medisina hanggang sa marketing.

Bukod pa rito, isang kakaibang pangyayari ang nagaganap: Nahigitan na ngayon ng Europa ang Estados Unidos sa bilang ng mga propesyonal sa AI na may mataas na kwalipikasyonAyon sa ulat ng Atomico na "State of European Tech 2023," ang ecosystem ng pagsasanay at trabaho ng AI sa Europa—at sa partikular sa Espanya—ay malakas na lumalago at nag-aalok ng mas maraming oportunidad.

Pinahusay ng mga institusyong pang-edukasyon ang kanilang mga kakayahan: Ang mga partikular na digri ay makikita sa Artificial Intelligence, Data Science, Data Engineering o Computational Mathematics.kasama ang mga espesyalisadong master's degree at sertipikasyon. Kasabay nito, ang mga bangko at malalaking kumpanya ng teknolohiya ay namumuhunan sa panloob na pagsasanay at muling pagsasanay ng kanilang mga kawani gamit ang mga programa sa generative AI at pagsusuri ng datos.

Ang lahat ng ito ay nangangahulugan na, kapag pumipili ng karera, Hindi lamang mahalaga ang bokasyon, kundi pati na rin ang kakayahang umangkop sa merkado ng trabaho na pinangungunahan ng AI.Tingnan natin ngayon ang mga karerang may pinakamataas na posibilidad ng trabaho na direkta o hindi direktang nauugnay sa teknolohiyang ito.

Mga karerang direktang nakatuon sa artificial intelligence at data

Ang mga pinaka-halatang propesyon sa bagong senaryo na ito ay ang mga direktang nagtatrabaho sa AI. Kung naaakit ka sa pagdidisenyo ng mga algorithm, mga modelo ng machine learning, at mga intelligent systemIto ang mga opsyon na may pinakamahusay na resulta.

Artipisyal na Katalinuhan at Inhinyeriya ng Pagkatuto ng Makina

Ang profile ng isang inhinyero o espesyalista sa AI at machine learning ay naging isa sa mga pinaka-hinahangad. Ang kanilang misyon ay magdisenyo, magsanay, at mag-deploy ng mga modelong may kakayahang matuto mula sa datos. at gumawa ng mga desisyon: mga sistema ng rekomendasyon, pagtuklas ng pandaraya, matatalinong search engine, mga virtual assistant, mga automated medical diagnosis, atbp.

Ang mga propesyonal na ito ang may pananagutan sa buong siklo ng buhay ng modelo: mula sa pagpili ng algorithm at paunang pagproseso ng datos, hanggang sa pag-deploy at pagpapanatili ng produksyonDapat din nilang tiyakin ang mga pangunahing aspeto tulad ng katatagan ng mga modelo, kakayahang maipaliwanag, at pagsunod sa mga regulasyon.

Maraming mga programang postgraduate, tulad ng Global MBA o Masters sa AI at Data Science, ang pinagsama Teknikal na pagsasanay sa mga algorithm, programming at istatistika na may kadalubhasaan sa negosyo, inobasyon, at digital na pagbabago. Sa ganitong paraan, ang AI engineer ay hindi lamang nagpoprograma, kundi nauunawaan din kung paano nakakaapekto ang teknolohiya sa estratehiya ng kumpanya.

Agham ng Datos at Pagsusuri ng Malaking Datos

Ang agham ng datos ay isa pa sa mga malalaking bituin ng merkado. Ang mga data scientist ay nakatuon sa pagkuha ng kapaki-pakinabang na kaalaman mula sa malalaking dami ng impormasyon.gamit ang mga advanced na istatistika, machine learning, at maging ang mga generative na pamamaraan ng AI upang lumikha ng mga predictive at descriptive na modelo.

Sa pagsasagawa, nililinis at binabago ng isang data scientist ang datos, binubuo ang mga modelo, sinusuri ang kanilang pagganap, at isinasalin ang mga teknikal na resulta sa mga rekomendasyon sa negosyoAng mga sektor tulad ng marketing, pagbabangko, kalusugan, logistik, at e-commerce ay lalong umaasa sa mga profile na ito upang makagawa ng mga desisyon batay sa ebidensya sa halip na umasa sa intuwisyon.

Ang mga digri ng Master sa Big Data at Analytics ay nakatuon sa pamamahala ng datos, mga ipinamamahaging arkitektura (Hadoop, Spark), advanced na visualization, at machine learningnagtuturo kung paano gumamit ng mga imprastraktura na humahawak ng mga terabyte ng impormasyon sa totoong oras.

Mga espesyalista sa pagproseso ng natural na wika at computer vision

Sa loob ng AI, may mga sangay na nakakuha ng maraming katanyagan kasabay ng pagsabog ng mga modelo ng wika at mga tool sa pagbuo ng imahe. Ang natural language processing (NLP) at computer vision ay dalawang larangan na may tumataas na demand..

Ang mga espesyalista sa NLP ay responsable sa pagpapagana ng mga makina na maunawaan at makabuo ng teksto sa wika ng tao: Bumubuo sila ng mga chatbot, mga sistema ng pagsasalin, pagsusuri ng damdamin, awtomatikong pagbubuod, at mga virtual assistant.Pinagsasama ng kanilang trabaho ang lingguwistika, programming, at deep learning. Sa Espanya, ang karaniwang suweldo para sa profile na ito ay humigit-kumulang €36.000 bawat taon.

Samantala, ang mga eksperto sa computer vision ay lumilikha ng mga algorithm na may kakayahang bigyang-kahulugan ang mga imahe at video: pagkilala ng mukha, pagtuklas ng bagay, matatalinong sistema ng pagsubaybay, pagsusuri ng X-ray o awtomatikong pagkontrol ng kalidad sa mga pabrika. Ang karaniwang suweldo sa Espanya ay humigit-kumulang €35.000 bawat taon, na may posibilidad na lumago depende sa karanasan at sektor.

Mga pangunahing profile ng teknolohiya na pinapagana ng AI

Bukod sa mga tungkuling direktang tinatawag na "AI", may iba pang mga karera sa teknolohiya na nakakaranas ng paglago dahil sa artificial intelligence. Ito ay mga pangunahing profile na kung wala ang mga ito ay hindi maaaring mabuo o mapanatili ang mga intelligent system..

Inhinyeriya ng Kompyuter, Pagpapaunlad ng Software at Aplikasyon

Ang computer engineering ay nananatiling isang ligtas na pagpipilian. Ang mga software engineer ay nagdidisenyo, bumubuo, at nagpapanatili ng mga aplikasyon kung saan isinama ang mga modelo ng AI.mula sa mga mobile app hanggang sa mga web platform at mga internal na sistema ng malalaking kumpanya.

Ang mga propesyonal na ito ay mga eksperto sa programming, arkitektura ng software, mga database, networking, at seguridad. Dahil sa AI, marami sa kanilang mga gawain ay napabibilis (mga code co-pilot, awtomatikong pagbuo ng pagsubok), ngunit Nagiging mas estratehiko pa ang kanilang papel dahil sila ang nagsasama-sama, nag-oorganisa, at nagpapalawak ng mga matatalinong bahagi. sa loob ng mga totoong produkto.

Ang mga hybrid profile ay nagiging mas matatag din, tulad ng AI video game developer —na nagdidisenyo Mas matatalinong mga kaaway, mga pabago-bagong mundo, at mas nakaka-engganyong mga karanasan— o ang AI-powered full-stack developer, na gumagamit ng matatalinong tool para i-optimize ang performance, i-refactor ang code, o i-automate ang mga deployment.

Cybersecurity at Depensibong AI

Dahil sa malawakang digitalisasyon at pagtaas ng mga cyberattack, naging kritikal ang cybersecurity. Pinoprotektahan ng mga espesyalista sa seguridad ng impormasyon ang mga network, sistema, at data laban sa lalong sopistikadong mga pag-atake, marami sa kanila ay pinapagana rin ng AI.

Ang AI ay gumaganap ng dalawahang papel sa larangang ito: Nakakatulong ito na matukoy ang mga kakaibang pattern, matukoy ang mga panghihimasok, at mas mabilis na tumugon.Gayunpaman, ginagamit din ito ng mga umaatake upang lumikha ng malware na mas mahirap matukoy o maglunsad ng mga customized na kampanya sa phishing. Kaya naman ang pagsasama ng kadalubhasaan sa cybersecurity at mga pamamaraan ng machine learning ay lalong mahalaga.

Inhinyeriya ng Robotika at Awtomasyon

Nararanasan ng Robotics ang pangalawang kabataan salamat sa AI. Ang mga inhinyero ng robotics at automation ay nagdidisenyo ng mga robot at automated system na may kakayahang makipag-ugnayan sa kanilang kapaligiran at gumawa ng mga desisyon sa real-time.Pinag-uusapan natin ang tungkol sa mga robotic arm sa mga pabrika, mga surgical robot, mga drone, mga autonomous na sasakyan, at mga automated logistics system.

Pinagsasama ng mga digri na ito ang mekanika, elektronika, kontrol, agham pangkompyuter at ngayon, kasama na rin ang mga mapagkukunang tulad ng Mga tutorial sa hardware ng PC, persepsyon sa pamamagitan ng computer vision, matalinong pagpaplano, at reinforcement learningSa mga sektor tulad ng pagmamanupaktura, logistik, at pangangalagang pangkalusugan, napakalaki ng potensyal para sa automation, at patuloy na lumalaki ang demand para sa mga ekspertong profile.

Pag-unlad ng mga autonomous system at mga intelligent na sasakyan

Ang isang napaka-espesipikong hinango ng robotics at AI ay ang pagbuo ng mga autonomous system. Ang mga propesyonal sa larangang ito ay nagdidisenyo ng mga algorithm upang ang mga autonomous na sasakyan, drone, o delivery robot ay makagawa ng ligtas at mahusay na mga desisyon. sa masalimuot at nagbabagong mga kapaligiran.

Kabilang sa kanilang trabaho ang pagsasama-sama ng datos mula sa maraming sensor (mga kamera, radar, LIDAR), pagpaplano ng mga ruta, pag-iwas sa mga banggaan, at umangkop sa mga kondisyon ng trapiko, panahon o presensya ng mga naglalakadBinabago ng ganitong uri ng sistema ang transportasyon, logistik, at agrikultura, at nangangailangan ng mga propesyonal na may mataas na kwalipikasyon.

Mga partikular na degree sa unibersidad sa AI at agham ng datos

Upang matugunan ang lumalaking pangangailangan, maraming unibersidad sa Espanya ang lumikha mga digri na partikular na nakatuon sa artificial intelligence at data sciencepati na rin ang mga double degree na pinagsasama ang matematika at agham pangkompyuter.

Digri sa Artipisyal na Katalinuhan sa Espanya

Ang Bachelor's Degree sa Artificial Intelligence ay isang medyo bagong kwalipikasyon. Karaniwan itong tumatagal ng apat na taon (240 ECTS) at pinagsasama ang programming, matematika, estadistika, database, network, Big Data at mga pamamaraan ng AI. (machine learning, deep learning, NLP, paningin, atbp.).

Sa pampublikong sistema ng Espanya, inaalok ito sa iba't ibang unibersidad na may mga mapagkumpitensyang kinakailangan sa pagpasok. Ang ilan sa mga halimbawa ay:

• Universidad Rey Juan CarlosDigri sa Artipisyal na Katalinuhan.
• Polytechnic University of MadridDigri sa Agham ng Datos at Artipisyal na Katalinuhan.
• Universidad Complutense de MadridDigri sa Data Engineering at Artificial Intelligence.
• University of AlicanteDigri sa Inhinyeriya ng Artipisyal na Katalinuhan.
• Miguel Hernández Pamantasan ng ElcheDigri sa Agham ng Datos at Artipisyal na Katalinuhan.
• Universitat Autònoma de Barcelona y Universitat Politècnica de Catalunya: mga partikular na digri sa AI.
• Unibersidad ng A Coruña, Santiago de Compostela at Vigo: magkasanib na digri sa Artipisyal na Katalinuhan.
• Unibersidad ng Bansa ng BasqueDigri sa Artipisyal na Katalinuhan.
• University of MálagaDigri sa Cybersecurity at Artificial Intelligence.
• Mga Universidad de LeónDigri sa Data Engineering at Artificial Intelligence.

Bukod pa rito, nariyan ang pribadong sektor, na may mga unibersidad na nag-aalok ng mga degree sa Artificial Intelligence, Data Science, Computing at AI o Mathematical Engineering at AI, kadalasang may pokus na malapit na nauugnay sa kumpanya at mga praktikal na proyekto.

Iba pang malapit na kaugnay na mga digri: Computational Mathematics, Data Science, at Computer Engineering

Bukod sa "purong" digri sa AI, may mga kwalipikasyon na tunay na magiging daan patungo sa sektor na ito. Ang Computational Mathematics at Data Science ay nagbibigay ng matibay na pundasyon sa matematikal na pagsusuri, estadistika, at pagmomodelo., mainam para sa pagtatrabaho bilang isang data analyst, data scientist o algorithm developer.

Sa bahagi nito, ang Inhinyeriya ng Kompyuter ay patuloy na ang pinaka-maraming gamit na karaniwang puno ng kahoyNagtuturo ito ng advanced programming, mga istruktura ng datos, mga operating system, mga arkitektura ng network, mga database, at seguridad. Sa pamamagitan ng master's degree o mga partikular na kurso sa AI, ito ay nagiging isa sa mga pinakakaraniwang landas patungo sa espesyalisasyon.

Tumaba na rin sila Dobleng digri sa Matematika at Inhinyeriya ng Kompyuter, Matematika at Pisika, o Matematika at Agham ng Datos, na bumubuo ng napakalakas na mga profile para sa pananaliksik, pagbuo ng mga advanced na modelo at mga kumplikadong proyekto ng AI.

Mga oportunidad sa karera at mga pinaka-in-demand na profile sa artificial intelligence

Nagbubukas ang AI ng napakaraming oportunidad sa karera. Ang ilan ay lubos na teknikal, ang iba ay pinagsasama ang negosyo at teknolohiya, at ang iba naman ay nasa sangandaan ng kalusugan, marketing, o humanities..

Mga profile na teknikal na may mataas na antas

Kabilang sa mga pinakasikat na pag-alis ay:

• Inhinyero sa Pagkatuto ng MakinaNagdidisenyo, nagsasanay, at nag-o-optimize ng mga modelong natututo mula sa datos. Sa Espanya, ang karaniwang suweldo ay humigit-kumulang €43.000 bawat taon.
• Siyentipiko ng DatosSinusuri nito ang napakalaking dami ng datos, bumubuo ng mga predictive na modelo, at nakakatulong sa paggawa ng mga desisyong batay sa datos.
• Inhinyero ng AI: bumubuo ng kumpletong mga solusyon sa AI, na isinasama ang mga modelo sa mga totoong sistema.
• Inhinyero ng Datos: nagdidisenyo ng mga pipeline ng data, mga tindahan, at mga scalable na arkitektura upang paganahin ang mga sistema ng AI.
• Inhinyero ng paningin ng makina o espesyalista sa NLP: naglalapat ng AI sa mga imahe, video o teksto, na may average na suweldo sa pagitan ng €35.000 at €36.000 bawat taon sa Espanya.
• Mananaliksik ng AI: bumubuo ng mga bagong pamamaraan at modelo, maging sa mga unibersidad, sentro ng teknolohiya o malalaking kumpanya, na may mga saklaw ng suweldo na maaaring umabot ng humigit-kumulang €30.000 hanggang €50.000 bawat taon depende sa karanasan at entidad.

Halo-halong profile: negosyo, produkto, at pagkonsulta

Hindi lahat ay programming. Ang mga kumpanya ay nangangailangan ng mga propesyonal na maaaring magsalin ng mga kakayahan ng AI sa mga konkretong solusyon sa negosyo. Dito pumapasok ang mga sumusunod:

• Konsultant ng AI: nagpapayo sa mga organisasyon kung paano ilapat ang AI upang mapabuti ang mga proseso, mabawasan ang mga gastos o lumikha ng mga bagong produkto.
• Arkitekto ng AI: nagdidisenyo ng pandaigdigang imprastraktura ng mga matatalinong sistema sa loob ng isang kumpanya.
• Siyentipiko ng AI sa MarketingGumagamit ito ng mga algorithm upang i-segment ang mga audience, i-personalize ang mga campaign, at i-optimize ang investment sa advertising.
• Inhinyero ng mga Senyas: dalubhasa sa pagkuha ng pinakamahusay na resulta mula sa mga modelo ng wika at mga generative system, pagdidisenyo ng mga instruksyon at daloy na nagbibigay ng kapaki-pakinabang at pare-parehong mga resulta.

Mga aplikasyon sa sektor: pangangalagang pangkalusugan, pananalapi, mga video game at marami pang iba

Maraming oportunidad sa karera ang nagmumula sa paglalapat ng AI sa isang partikular na sektor. Kung mas nauunawaan ang konteksto (medikal, pinansyal, industriyal), mas malaki ang halagang hatid ng teknolohiya.. Ang ilang mga halimbawa ay:

• Analista ng datos sa kalusuganGumagana ito gamit ang mga medikal na kasaysayan, klinikal na imahe, o genomic data upang mapabuti ang mga diagnosis at paggamot.
• Propesyonal sa digital na kalusugan at telemedicine: nagdidisenyo at namamahala ng mga serbisyong pangkalusugan na sinusuportahan ng AI, mga wearable, at mga digital platform.
• Tagabuo ng Larong AI: lumilikha ng mas matatalinong karakter na hindi nalalaro, mga adaptive level, o mga immersive na karanasang binuo ng AI.
• Tagabuo ng chatbot at virtual assistant: bumubuo ng mga automated na sistema ng serbisyo sa customer para sa mga bangko, e-commerce, mga pampublikong administrasyon o mga teknikal na serbisyo, na may kabuuang suweldo na maaaring humigit-kumulang €45.000 bawat taon depende sa merkado.
• Espesyalista sa AI para sa pananalapi at negosyoNakatuon ito sa pagtuklas ng pandaraya, pagmamarka ng panganib, pamumuhunan sa algorithm, o pag-automate ng mga proseso ng accounting.

Iba pang mga karera na may magagandang oportunidad sa trabaho sa isang mundong may AI

Bagama't ang AI ang sentro ng lahat, Hindi lahat ng karerang may magandang simula ay puro teknolohiya lamang.May mga tradisyunal na propesyon na nananatiling mataas ang demand at nakikinabang din sa pagsasama ng mga kagamitang AI sa kanilang pang-araw-araw na gawain.

Mga larangan ng inhinyeriya na may pinakamataas na suweldo at pinaka-in-demand

Sa kasalukuyang kalagayan ng mga unibersidad, maraming digri sa inhenyeriya ang kabilang sa mga may pinakamataas na suweldo at pinakamaraming oportunidad sa trabaho. Marami sa kanila ang umaasa sa mga tool ng AI at pagsusuri ng datos upang ma-optimize ang mga proseso at makagawa ng mga desisyon.. Ang ilan sa mga pinakatanyag ay:

• Bachelor's Degree sa Pagsusuri ng mga Sistema.
• Informatics Engineering.
• Electronic Engineering.
• Inhinyerong Elektrikal.
• Enhinyerong pang makina.
• Inhinyero ng kemikal.
• Inhinyeriya ng Petrolyo.
• Batsilyer ng Agham sa Agham Pangkompyuter.
• Batsilyer ng Agham sa Agham Heolohikal.
• Batsilyer ng Agham sa Narsing.

Sa lahat ng mga ito, ang paggamit ng mga predictive model, simulation at Nagiging pangkaraniwan na ang mga tool sa pag-optimize na nakabatay sa AIPinapataas nito ang kakayahang magtrabaho ng mga taong pinagsasama ang klasikong teknikal na background sa mga kasanayan sa data at automation.

Renewable na enerhiya, pagpapanatili at kapaligiran

Ang pagkabahala tungkol sa pagbabago ng klima at ang transisyon ng enerhiya ay nagdulot ng pagdami ng pangangailangan para sa mga propesyonal sa solar energy, wind energy, at pamamahala ng kapaligiran. Ginagamit ang AI upang ma-optimize ang pagbuo, pag-iimbak, at pagkonsumo ng enerhiya, hulaan ang demand at pamahalaan ang mga smart grid.

Mga karera tulad ng Environmental Engineering, Renewable Energy Engineering, o mga degree sa Sustainability at Land Management Nag-aalok sila ng mga oportunidad sa pagkonsulta, mga kompanya ng enerhiya, pampublikong administrasyon at sektor ng industriya, lalo na kapag sinamahan ng kaalaman sa pagsusuri at pagmomodelo ng datos.

Kalusugan, pag-aalaga at kagalingang pangkaisipan

Ang pangangalagang pangkalusugan ay nananatiling isa sa mga sektor na may pinakamalaking katatagan ng trabaho. Ang medisina, narsing, physiotherapy, at sikolohiya ay pawang nakararanas ng patuloy na pangangailangan.na ngayon ay idinaragdag na ang digitalisasyon ng sistema ng pangangalagang pangkalusugan.

Nakakatulong ang AI sa pag-analisa ng mga medical scan, pagtukoy ng mga pattern sa mga medical record, o pag-personalize ng mga paggamot, ngunit Hindi nito pinapalitan ang aspeto ng pangangalaga, komunikasyon, at suporta bilang tao.Samakatuwid, ang mga propesyonal tulad ng mga espesyalistang nars, mga technician ng radiology, o mga propesyonal sa kalusugang pangkaisipan at kagalingan ay nakakahanap ng isang larangan ng trabaho kung saan pinapalakas ng teknolohiya, ngunit hindi pinapalitan, ang kanilang trabaho.

Muling pag-imbento ng sarili pagkatapos ng 30: mabilis na karera na may magandang simula

Sa kasalukuyan, hindi na pangkaraniwan ang pagpapalit ng karera pagkatapos ng edad na 30. Maraming tao ang nagpapasyang bumalik sa kanilang pag-aaral upang maghanap ng katatagan, mas magandang kita, o trabahong mas naaayon sa kanilang mga interes.Ang susi ay ang pagpili ng mga programa sa pagsasanay na may mahusay na kakayahang magtrabaho at makatwirang panahon ng pagbabayad.

Maiikling karera na may mataas na antas ng pagpasok

Kabilang sa mga karaniwang rekomendasyon kapag kinokonsulta ang mga sistema ng AI tungkol sa muling paglikha ng trabaho, limang praktikal na opsyon ang namumukod-tangi:

• Pagprograma o pagsusuri ng datosMaaari kang magsimula sa simula gamit ang mga masinsinang kurso o programa sa pagsasanay at, nang may pagtitiyaga, mabilis na makapasok sa merkado ng trabaho. Mainam para sa mga mahilig sa paglutas ng mga problema at lohikal na pag-iisip.
• Nursing o health technicianAng mga teknikal na digri sa nursing, radiology o laboratoryo ay nag-aalok ng mga napaka-espesipiko at matatag na landas sa karera, na may malakas na demand sa mga ospital at pribadong sentro.
• Pamamahala ng logistik at operasyonAng mga teknikal na karera o siklo sa logistik, transportasyon at pamamahala ng bodega, ay lubos na pinahahalagahan sa isang kapaligiran kung saan patuloy na lumalaki ang e-commerce.
• Disenyo ng UX/UI o digital marketingPinagsasama nila ang pagkamalikhain, pagsusuri, at estratehiya; maaari itong gamitin online at magbibigay-daan sa iyong magtrabaho para sa ibang tao o bilang isang freelancer.
• Pamamahala ng Yamang-Tao at Talento: lalo na inirerekomenda para sa mga taong may karanasan sa pamumuno sa mga pangkat o pagtatrabaho sa mga kapaligirang administratibo o pang-pamamahala.

Ang AI, kapag ginamit nang epektibo, ay maaaring maging kakampi sa mga pagbabagong ito: Nakakatulong ito na tuklasin ang mga opsyon sa pagsasanay, magsanay ng mga panayam, mapabuti ang iyong CV, at matukoy ang mga kasanayang maaaring ilipat. mula sa nakaraang karanasan.

Anong mga kasanayan ang kailangan mo para makapagtrabaho sa artificial intelligence?

Higit pa sa partikular na pamagat, ang mga kumpanya ay naghahanap ng kombinasyon ng mga teknikal at transversal na kasanayan. Ang pagtatrabaho sa AI ay kinabibilangan ng pag-navigate sa mga algorithm, data, etika, at pagtutulungan ng magkakasama.

Mga mahahalagang kasanayang teknikal

Kabilang sa mga pinakamahalagang hard skills ay:

• Mga algorithm ng machine learning at deep learningPag-alam kung kailan gagamit ng regression, decision trees, neural networks, o generative models, at kung paano sanayin ang mga ito nang tama.
• Python programming (at, depende sa kaso, R, Java o C++), paghawak ng mga library tulad ng TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, pandas o NumPy.
• Pagsusuri at pamamahala ng datosPaggamit ng SQL, mga tool sa Big Data tulad ng Hadoop at Spark, at mga pamamaraan sa paglilinis at pagbabago ng data.
• Pag-unlad ng mga solusyong panggenerasyonMas mataas na paggamit ng mga modelo ng wika, mga pamamaraan ng pag-uudyok, pagbuo ng mga chatbot at mga daloy ng trabaho batay sa generative AI.

Etika, regulasyon at kolaboratibong gawain

Ang kabilang panig ng barya ay kasinghalaga rin. Ang AI ay may malalim na implikasyon sa etika, legal, at panlipunan.Samakatuwid, ang mga profile na nakakaintindi sa mga sumusunod ay lubos na pinahahalagahan:

• Mga regulasyong naaangkop sa datos at artipisyal na katalinuhan (proteksyon ng datos, mga regulasyon sa Europa, pananagutan sa algorithm).
• Mga bias at algorithmic discrimination, at kung paano pagaanin ang mga ito.
• Transparency at kakayahang maipaliwanag ang mga modelo, lalo na sa mga sensitibong sektor tulad ng pananalapi o kalusugan.
• Nagtatrabaho ako sa mga multidisiplinaryong pangkat, kung saan magkakasamang nagsasama-sama ang mga inhinyero, matematiko, eksperto sa negosyo, at mga espesyalista mula sa sektor ng aplikasyon.

Sa kontekstong ito, patuloy na pagsasanay at praktikal na pagkatuto (“pagkatuto sa pamamagitan ng paggawa”) Halos naging mandatory na ang mga ito. Napakabilis ng mga pagsulong kaya't walang kurikulum ang makakasakop sa lahat ng mga bagong kagamitan, kaya ang sariling pagkatuto at patuloy na kuryusidad ang siyang may malaking papel.

Mga inirerekomendang pagsasanay: mga digri, master's degree at mga espesyalisadong kurso

Ang pagpili ng pag-aaralan para magtrabaho sa larangan ng AI ay nakadepende nang malaki sa posisyong gusto mong tahakin. Hindi katulad ng pagnanais na magdisenyo ng mga modelo mula sa simula ang pagsasama ng mga umiiral na solusyon o pamunuan ang pagpapatupad ng mga ito sa isang kumpanya..

Mga pangunahing pag-aaral (mga digri at dobleng digri)

Ang mga karera sa STEM ay namumukod-tangi bilang gulugod:

• Digri sa Computer Engineering, Data Science, Matematika, Pisika o Inhinyeriya sa iba't ibang sangay.
• Bachelor's Degree sa Artipisyal na Katalinuhan o sa mga kaugnay na larangan (Data Engineering, Data Science at AI, Computing at AI).
• Dobleng digri tulad ng Matematika + Inhinyeriya ng Kompyuter, Matematika + Pisika o Matematika + Agham ng Datos, na bumubuo ng napakatibay na mga profile para sa pananaliksik at advanced na pag-unlad.

Mga pag-aaral sa postgraduate, mga sertipikasyon at patuloy na edukasyon

Para magpakadalubhasa o mag-update ng iyong mga kasanayan, mga master's degree sa Artipisyal na Katalinuhan, Agham ng Datos, Malaking Datos, Robotika, Internet ng mga Bagay o Mga Matalinong Sistema Isa silang mabisang opsyon, kapwa sa mga tradisyunal na unibersidad at sa mga online na institusyon.

Bukod pa rito, nariyan ang alok ng Mga MOOC at kurso sa mga platform tulad ng Coursera, Udemy, Platzi, o mga programang Grow with GoogleSakop ng mga kursong ito ang lahat mula sa mga pangunahing kaalaman sa machine learning hanggang sa advanced application development gamit ang generative AI. Ang mga pangunahing internasyonal na unibersidad, tulad ng Harvard, ay nag-aalok ng mga partikular na kurso sa AI na inilalapat sa negosyo o sa programming mula sa simula gamit ang Python.

Maraming kumpanya, lalo na ang mga bangko at mga kumpanya ng teknolohiya, ang nagtataguyod din mga panloob na programa upang gawing demokrasya ang paggamit ng AI sa mga empleyado nitohindi lamang sa mga teknikal na profile. Pinatitibay nito ang ideya na, sa mga darating na taon, ang pag-unawa sa AI ay halos kasing-basic ng pag-alam kung paano gumamit ng spreadsheet ngayon.

Sa pangkalahatan, ang mga karerang may pinaka-in-demand na kaugnayan sa artificial intelligence ay hindi limitado sa iisang degree lamang, kundi sa isang ecosystem ng pagsasanay at mga espesyalisasyon na pinagsasama ang teknolohiya, datos, negosyo, at etika. Sinumang kayang pagsamahin ang mahusay na teknikal na pundasyon, ang kuryosidad, kakayahang umangkop, at ang pagnanais na patuloy na matuto ay magkakaroon ng matabang lupa upang bumuo ng isang matibay at flexible na karera. sa isang merkado ng paggawa kung saan ang AI ay isa nang mahalagang manlalaro at mas lalo pa itong magiging mahalaga sa mga darating na taon.