Sasabihin namin sa iyo ang lahat ng kailangan mo tungkol sa multidimensional na database sa artikulong ito, tulad ng isang mahalagang tool para sa pamamahala ng online na data. Manatili upang malaman mo ang tungkol dito!
Ano ang isang multidimensional na database?
isang multidimensional na databaseIto ay isang uri ng na-optimize na data na "warehouse", kumpara sa mga orihinal; Ang multidimensional form na ito ay pangunahing ginagamit para sa paglikha ng mga aplikasyon ng OLAP, dahil nag-aalok sila ng isang mas mahusay at madaling paraan upang pamahalaan ang impormasyon.
Tulad ng makikita sa pangunahing imahe ng artikulong ito, isa sa mga pinaka-karaniwang form ng OLAP na a multidimensional na database, ay ang kubo, na kilala bilang «OLAP Cube». Ang ganitong paraan ng pamamahala ng data ay mas mahusay kaysa sa maginoo na SQL.
Kung nais mong malaman ang tungkol sa database, lalo na ang MySQL at kung anong mga uri ng data ang maaaring mapamahalaan; Inirerekumenda namin na bisitahin mo ang sumusunod na link sa ibaba: Mga Tampok ng MySQL.
Mga katangian o katangian ng modelong ito
Ang ganitong uri ng multidimensional na modelo, bilang karagdagan sa pagiging mas mahusay, lumalabas din na isang mas malawak na modelo kaysa sa mga orihinal na modelo; tungkol sa kung paano iimbak ang lahat ng impormasyon. Kabilang sa iba't ibang mga katangian na maaari nating banggitin sa ganitong uri ng multidimensional na modelo, mayroon kaming mga sumusunod:
- Ang unang katangian, nabanggit na namin ito dati at ang ugnayan nito sa mga aplikasyon ng OLAP; Posibleng tingnan ang data na ito sa isang multidimensional na paraan o lahat ng nilalaman sa isang solong talahanayan.
- Para sa bawat data na nakaimbak sa database, awtomatikong malilikha ang mga bagong haligi o patlang, sa kaukulang sukat.
- Ang form na kinukuha ng data, na ginagamit para sa mga multidimensional na modelo, ay isang kubo (kung sakaling magamit ang mga tool ng OLAP, tulad ng nabanggit sa itaas) o isang hypercube, na kilala rin bilang isang tesseract.
Larawan ng isang hypercube o tesseract.
Mga kalamangan ng mga multidimensional na database kaysa sa mga nauugnay
Ang multidimensional na modelo na ito ay mas mahusay kaysa sa maginoo na mga modelo ng data ng SQL; Dapat pansinin na ang huli ay nagsisilbing isang paglikha para sa unang uri ng modelo. Ganito ito, dahil ang modelo ng multidimensional na data ay mas maraming nalalaman kung nais naming gumawa ng isang query.
Habang para sa mga query sa SQL, ang mga pahayag (ibinigay na mga expression o utos) ay dapat na maikli at malinaw; sa paraang ang mga resulta na ibinibigay sa amin ng database, ay ang pinaka maginhawa. Kasama ang multidimensional na database, Maaari naming "kunin" ang tiyak na impormasyon na nais namin, nang walang labis na pagsisikap; bilang karagdagan, upang maisakatuparan ang maraming mga query nang walang mga problema, sa kabaligtaran kaso sa SQL, kung saan kailangan nilang isagawa isa-isa.
Ang kawalan lamang na mayroon ang multidimensional na modelo, kumpara sa mga modelo ng SQL, ay ang pagbabago ng data; iyon ay, habang ang huling uri ng modelo, maaari nating baguhin ang impormasyon at ang istraktura nang maraming beses hangga't gusto natin, awtomatiko itong magbabago nang walang mga problema. Sa kaso ng multidimensional na modelo, kung nais naming gumawa ng anumang mga pagbabago o pagbabago, kinakailangan na gawin ang lahat mula sa simula; dahil hindi pinapayagan ang pagbabago ng istraktura, sa sandaling natupad.
Halimbawa sa mga pakinabang ng multidimensional na model na ito
Upang mas maging tiyak sa nakaraang seksyon ng artikulo, isipin natin na mayroon kaming data ng isang tiyak na pagbebenta: mga produktong nabili, mga lugar kung saan ito ay naibenta, mga presyo ng bawat produkto, oras (o tagal ng panahon) kung saan ang mga produktong ito ay naibenta at anumang iba pang nauugnay na data. Kaya nais naming malaman ang ilang mga tiyak na impormasyon, tulad ng mga lokasyon at presyo ng bawat produkto; at ipinapakita ang mga ito sa isang spreadsheet, bilang karagdagan, upang makagawa ng mga paghahambing.
Samantalang para sa SQL relational database, imposible ito, kasama ang multidimensional na databasePosibleng ang bawat piraso ng data ay itinalaga ng ibang katangian; Sa ganitong paraan, hindi ito isang hanay ng lahat ng mga uri ng impormasyon, ngunit ang bawat isa ay ginagamot nang nakapag-iisa. Dahil sa kalayaan na ito, madaling i-access ang bawat tukoy na data na gusto namin, nang walang anumang abala; bilang karagdagan sa ang katunayan na ang bawat isa ay maaaring pantay na nahahati, upang gawin itong mas tiyak.
Iba pang mga karagdagang pakinabang sa multidimensional database sa mundo ng negosyo
Sa modelong ito, mayroon kaming isang walang katapusang bilang ng mga paraan upang ma-access ang data na gusto namin, alinman sa pangkalahatang paraan, o sa mga tukoy na kaso, tulad ng sa naunang halimbawa. Maaari naming isagawa ang anumang uri ng query, maging napaka-simple o medyo kumplikado; palagi naming makukuha ang pinakamahusay na mga resulta, na may pinakamaraming posibleng kahusayan at pagiging epektibo.
Sa ganitong uri ng modelo, makakagawa rin kami ng mga ulat ng lahat ng data na nai-save; upang mapabuti natin, na may paggalang sa mga mapagkumpitensyang negosyo na mayroon tayo. Magkakaroon kami ng pag-access sa isang malaking halaga ng impormasyon nang walang anumang problema at hindi isa-isa, kaya't ang gawain ay mas mabilis na magagawa; Kahit na mula sa nakuha na impormasyong ito, posible na makabuo ng isang ulat na makakatulong sa pagsusuri nito.
Sa pangkalahatan, habang ang gawaing may ganitong multidimensional na modelo ay lubos na naka-streamline at na-optimize, bilang karagdagan sa katotohanan na magkakaroon kami ng mga ulat, pagsusuri, magkakaroon kami ng access sa tukoy na impormasyon at lahat ng nabanggit na namin; ang trabaho ay mas madali, na nagbibigay sa amin ng mas maraming oras upang tumugon sa kumpetisyon.
Magagawa naming magbigay ng mga ulat alinman sa isang nap detalyadong paraan ng data o sa isang napakalubhang paraan, ito ay magiging ayon sa aming paghuhusga at kung ano ang ipinasiya naming hanapin. Sa sumusunod na video, maaari kang matuto nang higit pa tungkol sa multidimensional na database.